两大重点、四道防线，智慧警务从「治」到「智」

日期：2020-06-16

从可知
、可用到可控、可靠，以“AI+”为标志的普惠型智能社会正朝9001cc金沙以诚为本阔步走来
。譬如智慧警务
，作为“平安中国”的重要组成部分，智慧警务的目的是打造高质量的社会治安防控体系。 过去两年，相关部门先后发布了包括《关于加强社会治安防控体系建设的意见》等诸多文件，对于社会治安防控体系的建设提出了更加详细的规划要求。 眼下，相关行业解决方案正在全国快速落地
。某行业专家介绍
，社会治安防控体系助力智慧警务建设主要体现在两个方面

： 立体化社会治安防控体系建设四道防线 立体化社会治安防控体系建设从外到内可分为四道防线
：智慧公安检查站、智慧街面巡防
、治安要素管控以及智慧安防小区。 一  道防线：智慧公安检查站

。 智慧公安检查站部署在城市边界，通过配备人脸识别

、车辆识别、安检设备、人证核验、移动终端特征采集等智能感知设备
，全面采集人
、车
、物、证、码等数据。 通过对数据的综合研判
，提升对跨区域人员、车辆、物品的动态管控能力，将重点人员
、重点车辆以及危险物品隔离在管辖范围之外。 二  道防线：智慧街面巡防。 智慧街面巡防部署在城市街面区域，依托街面警务站，整合各警力资源
，确保遇到警情和突发案（事）件能够及时反应
、及时到达、及时有效处置
。 同时
，还需要整合PGIS、110 接警平台、卫星定位系统、视频监控系统、人脸识别系统、无人机系统、无人机反制系统、巡逻机器人
、移动单兵、4G/5G 回传等相关业务系统，打通数据壁垒，提高系统利用率
，提高见警率、盘查率

、管事率，提升震慑力和控制力
。 三  道防线

：治安要素管控。 治安要素管控包括基础数据采集
、重点人员管控
、重大活动安保、智慧内保、枪支弹药管控、娱乐场所管控以及新兴业态管控等多个方面。 这些应用场景采集的实时数据可为智慧公安的业务应用提供基础数据支撑，比如以前采集的基础数据是靠社区民警挨家挨户上门采集
，这种采集方式不仅耗时耗力
，而且保证不了数据的真实性和时效性

。 眼下，通过科技化的手段可以实时动态采集相关数据
，不仅保证数据的时效性
，也保证数据的可靠性，让真实的数据产生实战价值。 四  道防线
：智慧安防小区。 社区里的人员结构复杂、人员密度较大
、车辆出入频繁等特点决定了小区的管控是智慧公安业务应用的必要延伸

。 智慧安防小区的建设可以围绕社区警务室开展
，在小区出入口、小区内部公共区域、单元楼入口部署部署三道防线，采集人脸信息、人体信息、车辆信息以及移动MAC数据等多维数据， 掌握重点人员行动轨迹，有效防范各种入室盗窃案件发生
。 从汗水警务到智慧警务 一直以来
，包括数据孤岛
、联动机制不畅等问题均是政府职能部门的痼疾所在。包括公安系统，各警种都有自己的业务系统，但是各系统之间都是相对独立的，很难进行数据融合共享。 该专家认为
，社会治安防控体系的构建有利于打破部门数据壁垒
，加快数据融合共享。 如街面巡防联动机制，整合了多种业务系统以及多个业务警种力量。社会治安防控体系主要由各地公安机关的治安管理部门主导建设
，而治安部门的业务种类繁多、治安体系人数众多等原因保证了治安管理部门可以采集多维数据以及鲜活的数据
。 目前全国大概有5万个派出所，60万基层民警，占到全国警力资源的三分之一。 即便如此
，基层民警的警力资源依然匮乏，工作强度依然很大，用“汗水警务”来形容现在基层民警的工作现状一点也不为过
。 以基础数据采集为例，以往民警采集相关数据都是拿着纸质的表格采用登门拜访的方式采集
，但是这种采集方式效率低、数据真实性差
，基层民警在定期考核的机制面前显得心有余而力不足，在这种现状面前必须要转变工作方法，向科技要警力。 智慧警务建设无止境 从设计角度来说，公安部门的远景是：在全国各地建设一张立体化的社会治安防控体系网

。而这张网的要求是：联网共享、拥抱大数据
、实现预测、预警、预防，以此驱动公安业务升级
。 对于公安部门来说，如今他们正经历着一场“智慧化变革”，而这场变革的目标是： 一、从事后被动处置向事前主动预防转变，增强犯罪预见性、主动出击； 二、让警力下沉，形成强者作战反应机制； 三

、更快破大案
、更多破小案、更好控发案。 但该专家也同时提到，冰冻三尺非一日之寒，智慧公安的建设也非一日之功，社会治安防控体系也只是从治安的角度给智慧公安增彩。 智慧警务没有止境，只有更智慧。