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    疫情过后的智能交通新机遇

    日期 :2020-03-27

    疫情还没有结束,很多人仍然坚守在疫情防控一线的工作岗位上。对于企业经营者来说 ,已经开始思考:这场疫情过后,智能交通市场会出现哪些新的市场机会,哪些新的市场需求,指挥中心能给智能交通市场提供哪些新机遇?

    疫情造就的新市场


    这场疫情是一场公共卫生安全事件,其背后的主要需求是应对公共卫生安全事件,公共安全事件 ,大型突发事件等场景,因此这次市场需求的背景是城市级,大范围的交通管控和服务。 

    回顾疫情的发展,9001cc金沙以诚为本会发现疫情的特殊条件之下,智能交通有这样一些新的需求点。

    人流和车流的需求维度


    这次疫情发生后 ,就交通而言非常重要的一项内容就是人流和车流的管控与服务。

    疫情发生正值春节,大量的人员回乡、旅游过春节,交通出行非常集中,跨省、跨城市、甚至跨国的流动都非常大 。这种条件之下,实现车流和人流的管控,将对疫情的防控起到关键作用 。

    在车流管控上,需要掌握车辆在重点疫区(及周边城市)的跨地区活动情况、出现位置,并进行实时、动态的统计分析及实时过车预警,进一步加强针对经过疫区车辆信息的感知防控能力 。

    而在人流的管控上,需要掌握人的出行轨迹和信息,车辆的出行轨迹和信息,人员乘坐不同交通工具出行的信息。 

    宏观和微观的需求分析

    这次疫情防控工作中,对交通个体和车辆管理的需求是需要知道人和车的来向,从哪个省份来,哪座城市来,经过哪些城市,驻足过哪些地方 ,乘坐了哪些交通工具 ,所乘坐交通工具的车次/航班次等 。

    因此考虑新市场需求 ,新产品管控和服务,宏观层面的根本需求是掌握人和车辆的趋势迁徙需求 ;微观层面的需求是个体出行行为和对应个体的信息需求 。

    新需求下的实际业务场景


    结合车流管控和人流管控这两个需求,9001cc金沙以诚为本再来看一下实际的业务场景 ,车流管控要求实现车辆轨迹追踪 ,也就是基于道路视频监控 、卡口等视频数据,车牌二次识别,以掌握重点车辆的重点疫区旅居史 、停留史、活动轨迹 ,分析目标车辆的密切接触对象等信息,以及有关车辆和人员管控的外延信息,数据整合。

    与之相比 ,人流管控的业务场景则要复杂很多 。个体人的出行方式不仅仅有机动车,还包括铁路、航空 、长途客运等方式 ,因此整合大交通方式的人口迁徙特征则是需求提升的目标之一。本次很多城市的公安交警及交通部门利用微信、支付宝等扫码快速登记车辆、车主、同车人信息和体温信息的服务 ,做到了实时更新统计疫情状态等效果。

    控制台在新智能交通中的作用

    智能交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术 、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输 、服务控制和车辆制造 ,加强车辆 、道路 、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全 、提高效率、改善环境 、节约能源的综合运输系统。从这个角度来看,在世界范围之内,控制台正在和物联网技术融合,形成了一些实用的新型解决方案 。

    需要特别提及的是,车流和人流的管控,不仅是简单的溯源 ,由于涉及各方信息的安全和隐私 ,必须要确保这些信息不被泄露。那么就要求操作员需要各种设备同时运行,才能达到智能化管理。

    从这个角度来看,控制台显然是当下合适的选择,没有之一。

    从指挥中心以往的实际情况来看,往往会在实际应用中产生新的需求。从这个角度看 ,控制台在智能交通领域的应用还处于初级阶段 ,针对不同指挥中心的需求提供不同的控制台解决方案,未来一定会有更大的发展空间。

    疫情爆发的突发事件,不仅仅是对政府治理能力的考验 ,也是对每年投入千亿的智能交通系统的考验,也是对智能交通人,智慧城市人的考验 。 

    每一次危机和困境都会伴随新的机会出现,疫情过后,9001cc金沙以诚为本都希望它能为智能交通沉淀些什么。









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